Εργαστήριο Εφαρμογών Πληροφορικής και Υπολογιστικών Οικονομικών
22/11/2023
Ας υποθέσουμε πως θέλουμε να παρουσιάσουμε σε διάγραμμα τιμές μιας μεταβλητής. Εδώ έχουμε ένα παράδειγμα με 5 τιμές τις οποίες τοποθετούμε σε διάνυσμα με όνομα y.
Η εντολή plot μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη γραφική αναπαράσταση:
Στο οριζόντιο άξονα υπάρχει απλά ένας σειριακός δείκτης, 1,2,3,4,5 που αντιστοιχεί στο 1:length(y). Αν επιθυμούμε μπορούμε να το τοποθετήσουμε απευθείας στην εντολή:
Αν δεν ορίσουμε τον τύπο γραφήματος, τότε θα τοποθετηθούν σημεία.
Αυτό υπονοεί την επιλογή type = “p”.
Μπορούμε να τα αλλάξουμε σε γραμμές που ενώνουν τα σημεία.
y1 <- c(12, 34, 21, 15, 20)
y2 <- c(10, 30, 18, 19, 22)
d <- c("ΔΕΥ", "ΤΡΙ", "ΤΕΤ", "ΠΕΜ", "ΠΑΡ")
plot(y1, col = "green", ylab = "Ποσότητα", type = "b",
ylim = c(0, 40), xaxt = "n", xlab = "Ημέρα")
lines(y2, col = "red", type = "b", pch = 2)
axis(1, labels = d, at = 1:length(d))
legend("topright", c("Amstel", "Heineken"), col = c("red", "green"), pch = c(1, 2), lty = 1)
y1 <- c(12, 34, 21, 15, 20)
y2 <- c(10, 30, 18, 19, 22)
d <- c("ΔΕΥ", "ΤΡΙ", "ΤΕΤ", "ΠΕΜ", "ΠΑΡ")
plot(y1, type = "n", xaxt = "n", ylim = c(0,40),
xlab = "Ημέρα", ylab = "Ποσότητα")
lines(y1, col = "red", type = "b", pch = 1, lwd = 1.5, lty = 2)
lines(y2, col = "green", type = "b", pch = 2, lwd = 1.5, lty = 1)
axis(1, labels = d, at = 1:length(d))
legend(3.5, 40, c("Amstel", "Heineken"), col = c("red","green"),
pch = c(1, 2), lwd = 2, lty = c(2, 1))
Λίστα με χαρακτηριστικά αυτοκινήτων (του 1974)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
mpg : miles per gallon (κατανάλωση καυσίμου)
Πως οπτικοποιούμε τη μεταβλητότητα μιας ποσοτικής μεταβλητής;
Το ιστόγραμμα γίνεται με την εντολή hist.
Για παράδειγμα, το ιστόγραμμα μιας μεταβλητής που έχει 1000 τυχαίους αριθμούς της τυπικής κανονικής κατανομής είναι:
Όπως και σε άλλες περιπτώσεις, υπάρχουν διάφορες επιλογές που μπορεί ο χρήστης να “επέμβει”. Πχ, να αλλάξει το πλήθος των των τάξεων (nclass), να αλλάξει τα όρια των αξόνων (xlim, ylim) ή να αλλάξει την απεικόνιση από συχνότητα σε πυκνότητα (freq = FALSE).